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【土木学会舗装工学論文集 第7集 2002年12月】 |
舗装工学論文集 Vol. 7, pp.14-1, 14-8, 2002.12 |
武市 靖1・三浦真平２・魚住 純３
１正会員 工博 北海学園大学教授
工学部土木工学科（〒064-0926 札幌市中央区南26条西11丁目）
２学生員 北海学園大学 工学部土木工学科（〒064-0926 札幌市中央区南26条西11丁目）
３非会員 工博 北海学園大学教授 工学部電子情報工学科（〒064-0926 札幌市中央区南26条西11丁目）
先の研究では１），デジタルカメラを用いて路面状態を面としてとらえ，画像処理解析による判別方法について検討した．この判別方法は，路面状態によって異なる輝度分布を確率密度関数で表し，統計学的パラメータによる解析及び，フーリエ変換による周波数分析に基づくもので，路面全体を把握できる利点はあるが，路面状態の空間的情報が完全に失われてしまう．本研究は，冬期路面で発生しやすい凍結路面状態の空間的配置，局所的存在を知るために，路面画像の一次元，二次元ウェーブレット解析による輝度信号の空間−空間周波数分析を行い，その検討結果まとめたものである．
Key
Words ： digital image processing，winter
pavement conditions, wavelet analysis, snow and ice control
Kiyoshi TAKEICHI, Shinpei MIURA, Jun UOZUMI
As for the discrimination of winter pavement conditions by image processing, the previous study was focused on the analysis based on the fundamental statistical parameter and Fourier transform. This paper is to study the discriminant methods by one and two dimensional wavelet analyses, which enable space-spatial frequency analysis, from the view point of control of the location and localized existence of various winter pavement conditions.