【第3回舗装工学講演会講演論文集 1998年12月】

舗装工学論文集 Vol. 3, 15-22, 1998.12

ニューラルネットワーク理論を用いた空港舗装の新しい路面評価方法に関する研究

前川 亮太¹・姫野 賢治²・八谷 好高³

¹学生会員 中央大学理工学部土木工学科(〒112-8551東京都文京区春日1-13-27)
²フェロー会員 工博 中央大学教授理工学部土木工学科(〒112-8551東京都文京区春日1-13-27)
³正会員 工博 運輸省港湾技術研究所土質部滑走路研究室(〒239-0826神奈川県横須賀市長瀬3-1-1)

現在用いられている舗装の路面評価基準は,利用者や管理者の主観的な評価を路面性状という客観的な物 理量を用いて機械的に推測するという指標が数多い.本研究では,ニューラルネットワーク理論を用いて空 港舗装技術者の主観的評価を推測することにより新しい路面評価方法を構築した.この方法と重回帰分析を 適用した路面評価方法との比較,検討を行った結果,本手法が精度面についても出力形式の合理性という面 についても有効であるということがわかった.さらに路面性状値と維持補修の必要性の評価値との相関性が 弱いほど,すなわち判断材料として主観が多く含まれるほど,本手法が主観評価値推測の正確性に優れると いう見解が得られた.

Key Words: neural network, airport pavement surface evaluation, subjective evaluation

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A new pavement surface evaluation method was developed using neural network theory. Comparing with the method using multiple regression analysis,it was found that the method using neural network is effective in accuracy and output forms, and more accrate comparing with method using the multiple regression analysis, when it is made more subjectively.