【第2回舗装工学講演会講演論文集 1997年12月】 舗装工学論文集 Vol. 2, 89-94, 1997.12 逆解析が不安定となる舗装構造における最適センサー配置に関する検討
亀山 修一1・松井 邦人2・笠原 篤3・姫野 賢治4
1正会員 博士(工学) 北海道工業大学講師工学部土木工学科(〒006札幌市手稲区前田7条15丁目)
2フェロー会員 Ph.D. 東京電機大学教授理工学部建設工学科(〒350-03埼玉県比企郡鳩山町石坂)
3ェロー会員 工博 北海道工業大学教授土木工学科(〒006札幌市手稲区前田7条15丁目)
4フェロー会員 工博 中央大学教授理工学部土木工学科(〒112東京都文京区春日1-13-27)
FWDによって測定されたデータから舗装体の支持力を求める方法として逆解析が広く用いられている. しかしながら,現在の逆解析技術では, a)表層の層厚が薄い構造, b)表層と路盤の弾性係数が極端に異な る構造, c)表層と路盤の弾性係数が近い構造,においては適切な逆解析弾性係数を推定することが困難で あると指摘されている.本研究では,このような構造からなる舗装体を仮定し,たわみ測定誤差が逆解析 弾性係数に及ぼす影響が最小となるたわみセンサー位置(最適センサー位置)を遺伝的アルゴリズムによ って決定した.また,得られた最適センサー位置において測定されたたわみを用いることによって逆解析 弾性係数の標準偏差が低減することを,シミュレーションによって示した.
Key Words: SFWD, measurement error, backcalculation moduli, optimal sensor locations, genetic algorithm
SOPTIMAL SENSOR LOCATIONS FOR BACKCALCULATION OF PAVEMENT STRUCTURE WITH NUMERICAL INSTABILITY
Shuichi KAMEYAMA, Kunihito MATSUI, Atsushi KASAHARA and Kenji HIMENO
Backcalculation method based on the least square mean concept is widely used to identify pavement structural adequacy from FWD deflection basin. However, it is often pointed out that this kind of calculation yields unsuitable layer moduli, when a) the surface layer is extremely thin, b) modulus of surface layer is significantly larger than that of base course, or c) modulus of surface layer is almost identical to that of base course. This study proposes a new backcalculation method based on Genetic Algorithm (GA) that determines the most suitable offset position of each sensor on such pavements. The deflection data given at the proposed positions reveals more stable solutions in calculation of layer moduli.