【第1回舗装工学講演会講演論文集 1996年12月】

舗装工学論文集 Vol. 1, 181-186, 1996.12

少数データによる舗装のパフォーマンスモデルの構築

斎藤　雅道¹・福田　正²

¹学生員　東北大学大学院情報科学研究科博士課程前期（〒980-77　仙台市青葉区荒巻字青葉）
²フェロー員　工博　東北大学大学院情報科学研究科教授（〒980-77　仙台市青葉区荒巻字青葉）

舗装の路面状態を予測するパフォーマンスモデルとして，既に著者らは，舗装設計式（AASHTO式）を基にして，比較的少ないデータでニューロパフォーマンスモデルを構築する手法を報告した.この場合に使用したデータは東北地方のアスファルト舗装の供用履歴データであったため，スパイクタイヤによる磨耗の影響を受けていた．そこで本研究においては，温暖地である九州地方のデータを適用することによって，本手法の汎用性を確認し，またより一般的なニューロパフォーマンスモデルを構築することを試みた．

Key Words: performance, neural network, AASHTO equation

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We reported a method of the neural network performance modeling using a pavement design equation and few pavement data obtained in Tohoku. However, the pavement data had the influence of abrasion by studded tires. In this study, we used the pavement data obtained in Kyushu, and confirmed the general use of the neuro performance modeling using few pavement data.

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