既存橋梁の最適補修・補強計画への遺伝的アルゴリズムの適用 Application of genetic algorithm to optimal repair and strenrthening plans for existing bridges
小野　正樹	Masaki Ono	山口大学理工学部	〒755 宇部市常盤台2557
宮本　文穂	Ayaho Miyamoto	山口大学工学部	〒755 宇部市常盤台2557
中村　秀明	Hideaki Nakamura	山口大学工学部	〒755 宇部市常盤台2557
河村　圭	Kei Kawamura	山口大学	〒755 宇部市常盤台2557
【抄録】 本研究は，従来より著者らが開発してきた「橋梁維持管理支援システム（Bridge Management System：BMS）」の１機能である「メンテナンスプラン最適化機能」において，対象橋梁の経済性と品質の両方を考慮に入れた最適補修・補強計画を，遺伝的アルゴリズムを適用することで策定したものである．また，実際に架設されている橋梁に対して適用し，妥当性を検証した．
<Abstract> This paper describes to optimaze repair and strengthening plans with both economical and quality of the target bridge applying Genetic Algorithm (GA). The optimizing maintenance plan function is one of the function in bridge management system (BMS) which is currently being developed. Furthermore, by applying to an actual in-service bridge, we have verified thefunction is effective the system.
【キーワード】 ＢＭＳ（橋梁維持管理支援システム），補修，補強，遺伝的アルゴリズム，多目的最適化，維持管理計画
<Keywords> BMS(Bridge Management System)，Repair，Strengthening，Genetic Algorithm(GA)，Multiobjective Optimization，Maintenance Planning