景観色彩調和分析の色彩変換へのニューラルネットワークの援用 Neural Network Adaptation to Color Code Transformation in Scenery Color Harmonic Analysis
近田　康夫	Yasuo CHIKATA	金沢大学工学部土木建設工学科	〒920 金沢市小立野2-40-20
髭本　実	Minoru HIGEMOTO	石黒建設(株)	〒
城戸　隆良	Takayoshi KIDO	金沢大学工学部建設工学科	〒920 金沢市小立野2-40-20
小堀　為雄	Tameo KOBORI	金沢大学工学部建設工学科	〒920 金沢市小立野2-40-20
【抄録】橋梁景観の評価分析において色彩学の分野で確立されている色彩調和論を適用する試みがなされているが，その際，色彩コードの変換，具体的にはマンセル色票名とＣＩＥ色名（ｘ，ｙ，ＹＣ）の相互変換には計算機を使用しても，かなりの時間を要した．そこで，本論文では，この色彩コード変換にニューラルネットワークを援用することを試みた．ＣＩＥ色名からマンセル色票名への変換における誤差が若干残るが，変換速度，精度の両面から色彩コード変換へのニューラルネットワークの可能性を確認することができた．
<Abstract>The application of the color harmony theory established in the field of the color science in the evaluation and the analysis of the bridge scenery is attempted. In that color harmony evaluation or analysis, the color code transformation between Munsell's color name and CIE XYZ color code is required. And the transformation requires so much CPU power and time. In this paper, an approach with neural network adaptation to this color code transformation is presented.
【キーワード】橋梁景観，色彩調和論，色彩コード変換，ニューラルネットワーク
<Keywords>bridge scenery, color harmony theory, color code transformation, neural network