衛星リモートセンシングデータの品質管理支援を念頭においた画質判定システムの構築 On the Judgement System of the Image Quality for Supporting Quality Control of Satellite Remote Sensing Data
桑原　祐史	Y.KUWAHARA	東京理科大学大学院（現：茨城大学工学部都市システム工学科）	〒
小島　尚人	H.KOJIMA	東京理科大学理工学部土木工学科	〒278 千葉県野田市山崎2641
大林　成行	S.OBAYASHI	東京理科大学理工学部土木工学科	〒278 千葉県野田市山崎2641
【抄録】本研究では，今後益々多様化する衛星リモートセンシングデー タ（以下，衛星データ）の品質管理支援を念頭に置き，画質の判定について検討を進めた．衛星リモートセンシングに関する科学技術の進歩はめざましく，データの高分解能化，多様化は急速に進んでいる．このような中，衛星データの利用者は膨大な量のデータの中から画質の良否を判定し，目的に応じたデータを検索・購入する必要がある．本研究では，衛星データに内在する「ボケ(blur)，雲とその影，ノイズ」の３つを画質の判定要素として設定し，各々の判定方法および判定精度について検討を進めた．検討の結果，衛星データの画質を判定する上で十分な精度が得られることが判った．さらに，３つの判定要素に対する個別手順を組み合わせ，画質判定アルゴリズムとして取りまとめるとともに，「利用しやすい」情報の表示形態についても検討を進めた．
<Abstract>This paper discusses the practical procedure for the judgement on the satellite remote sensing data quality. In this study. "Blur", "Cloud/Shadow", and "Noise" in the image were set up as elements for evaluating image quality. 1/f″fluctuation value was applied for evaluating the blur and Maximum Likelihood Method was used to discriminate the cloud and shadow from other land cover categories. Adaptive Smoothing Method (S.Kawata, S.Minami, 1984) was used textract line noises. According to the examination for MESSR, TM, HRV and OPS data, the results of this study are asfollows: 1) It was found that the cloud, shadow and noise region was extracted with adequate accuracy. 2) Against expectation, there is a suspicion that the fluctuation value is limited in evaluating the blur in the image. Further investigation on this issues is necessary. 3) The algorithm for judgement of image quality was proposed. Furthermore, the expression form arranging the results of judgement was proposed to support the user for referring to the various kinds of satellite remote sensing data.
【キーワード】画質判定，衛星リモートセンシングデータ
<Keywords>judgement of image quality, satellite remote sensing data