コンクリ−ト表面におけるひび割れ認識への画像処理技術の適用 A Application of Digital Image Processing to Crack Recognition of Concrete Surface
高室祐也	Yuya Takamuro	工学士 山口大学大学院 理工学研究科博士前期課程	〒755-8611 宇部市常盤台2-16-1
安東克真	Katsumasa Andou	工学士 山口大学大学院 理工学研究科博士前期課程	〒755-8611 宇部市常盤台2-16-1
河村圭	Kei Kawamura	博士(工学) 山口大学 工学部知能情報システム工学科	〒755-8611 宇部市常盤台2-16-1
宮本文穂	Ayaho Miyamoto	工博　山口大学 工学部知能情報システム工学科
【抄録】 本研究の最終目的は，コンクリート構造物の目視点検の省力化および効率化を行うために，デジタルカメラにより取得した画像からコンクリート構造物の表面に発生している変状を自動的に抽出し，それらを変状図として自動生成する点検支援システムの開発である．特に本論文では，コンクリート構造物の代表的な変状であるひび割れを処理対象としており，それを対話型遺伝的アルゴリズムによって自動抽出する手法の検討を行うとともに，抽出されたひび割れからその幅を計測する手法の検討を行った．さらに，ひび割れの抽出及びその幅を算出するシステムのプロトタイプを開発し，その有効性を検証した．
<Abstract> The ultimate goal of this study is to develop an inspection support system for the concrete structures, which is capable of extracting the features of damage from digital image recorded by digital camera efficiently and drawing a damage figure automatically. In this paper, the image processing algorithm and the prototype of the support system are developed for detecting crack on the surface of the concrete structure. First, the cracks in the structure are extracted by using interactive genetic algorithm based image processing. Then, the crack width is calculated. In the end, a case study for crack identification is presented and evaluated experimentally. The results demonstrate the validity of the system.
【キーワード】 デジタルカメラ，画像処理，点検支援，ひび割れ，コンクリート構造物，遺伝的アルゴリズム
<Keyword> Digital camera, Image processing, Inspection Support, Crack, Concrete structure, Genetic Algorithms